成都工业学院外国语学院，四川成都，611730；
摘要：全球化背景下，日语学习者规模持续扩大，但传统语音教学在发音准确性、语调自然度及语境适配能力上存在显著瓶颈，导致学习者音素感知偏差、语调生硬等问题。AI交互语音技术整合语音识别、合成与自然语言处理三大模块，构建“诊断-示范-强化”闭环学习系统：生成自然标准语音示范，自然语言处理解析语义结构。实证显示，该系统可以提高学习者发音准确率、语调自然度评分，对长元音、促音等难点的掌握速度明显加快。AI技术重构日语语音教学认知范式，未来需结合VR、脑电监测等技术，加强隐私保护与方言适配研究，推动技术向智能化学习伙伴转型。
关键词：日语语音学习；AI交互；语音识别；自然语言处理
参考文献
[1]王丽日语专业语音教学的现状分析及改革提案2014
[2]王金博初中级日语学习者的视听过程研究——语音听辨偏误的成因及解决策略海外文摘·学术2021
[3]黎刚新时期日语专业基础日语教学的问题与反思现代教育论坛2022
[4]黄丽婷人工智能背景下"AI"辅助小语种口译教学模式的实证研究——以《日语口译》课程为例世纪之星—交流版2022
基金项目：基于日语 AI 语音交互的轨道交通设备维护辅助系统开发（KJC-2025-0099）
