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您的位置:首页>期刊>社会经济导刊
{/pboot:if} 《社会经济导刊》长期以来注重质量,编排规范,选稿严格,学术水平较高,受到高校教师及科研院所研究人员的青睐。作为开源期刊,本刊所有文章均可在全球范围内免费下载,且被中国主流数据收录。
本刊致力于探讨社会经济发展的各个方面,提供深入的分析和研究。它以独特的视角和深度报道,引领读者了解全球各地的社会经济现象,探索不同国家和地区的经济发展模式、管理策略、政策法规以及社会变革。这本杂志不仅为读者提供了一个全面了解世界社会经济发展的平台,还促进了学术交流和知识传播,为推动社会经济进步和管理创新做出了贡献。
期刊范围:经济发展论坛、社会政策研究、市场分析与预测、产业观察、金融与投资、劳动与就业、城乡发展研究、区域经济合作、国际经济比较、环境与可持续发展、科技创新与经济转型、社会保障体系、教育与人力资源、健康与医疗经济、文化产业与经济、法律与经济秩序、消费者行为分析、国际贸易与全球化、贫困与不平等问题、企业战略与管理等
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
浙江省公众信息产业有限公司,浙江省杭州市,311100;
摘要:随着低空经济的快速发展,无人机凭借灵活机动和成本优势成为多领域智能化监测的核心载体。本文首先从低空经济的市场规模与应用需求出发,系统阐述了无人机图像识别的实现流程,包括多传感器数据采集、图像预处理、深度学习特征提取与模型推断等关键环节;继而分析了现有技术在识别准确率不足、网络与算力资源受限等方面的痛点;针对上述问题,提出了基于改进网络结构、数据增强与在线学习、轻量化推理引擎等技术优化方案;最后结合农业、水稻基地智能巡查案例,展示了技术落地的指标提升与经济效益。
关键词:低空经济;无人机图像识别;深度学习;边缘计算
参考文献
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[4]冉险生,刘圣斌.基于改进的YOLOv8检测网络在无人机航拍图像识别中的应用[J].现代电子技术,2025,48(07):48-56.
[5]李红山,徐婷,向泽群,等.基于无人机多光谱遥感与激光雷达的农田防护林退化识别方法[J].甘肃林业科技,2025,50(01):10-20+38.