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《前沿科技》本刊长期以来注重质量，编排规范，选稿较严格，学术水平较高，深受高校教师及科研院所研究人员青睐。本刊为开源（OpenAccess）期刊，出刊的所有文章均可在全球范围内免费下载，中国主流数据收录。
本刊关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要围绕科学技术、行业信息化、信息化研究、科技前沿动态、信息技术与应用、人工智能理论、信息技术、通信技术、软件工程、研究软件开发、测试、维护、技术与方法、新能源技术、节能减排技术、电力设备技术、地质矿产勘探、电力设备研发与维护、汽车维修与保养、机车设计与制造、科技创新、新能源汽车、智能驾驶技术、科技成果等，促进行业交流与展示，为推动国内外工程技术和科学技术发展服务。
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注：文章撰写于2023年12月
摘要：针对传统招投标稽核中人工比对投标文件效率低、相似度识别精度不足、围标串标难以甄别等问题，设计并实现一款融合大数据与智能语义识别技术的投标文件相似度比对软件系统。该系统以招投标领域多源数据为基础，通过大数据采集与预处理模块整合第三方权威数据及历史投标文档数据，结合智能语义识别技术构建多维度比对模型，实现对投标文件文本内容、格式属性、技术方案的深度相似度分析。系统测试结果表明，在处理30家供应商投标文件场景下，平均比对耗时≤5分钟，语义相似度识别准确率达85%以上，围标串标疑似案例识别率提升至92%，可有效替代传统人工比对方式，显著提升招投标稽核效率与合规性管控能力。
关键词：大数据；智能语义识别；相似度比对；软件系统设计
参考文献
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[4]诚E招电子采购交易平台.平台功能白皮书[R].广州:公诚管理咨询有限公司,2020.
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