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《教育科学理论与研究》是一本关注教育教学最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要面向教育管理跟教育学科，反映国内外教育教学领域的高新技术应用模式和教育管理的新理论、新方法，服务于教育教学各阶段的教育工作，提升教育教学和从业人员素质。
期刊范围：科技研究、智慧教育、学科教育、教育研究、政治思想、文学素养、文化探索、职业教育等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
文稿严禁抄袭，一律文责自负。
黑龙江职业学院，黑龙江哈尔滨，150080；
摘要：随着全球资本市场快速发展，财务舞弊事件频发，给投资者造成损失，侵蚀市场信心和金融体系稳定性。传统财务舞弊识别方法依赖审计师经验和基于规则的静态分析，面对复杂、隐蔽且大规模数据时力不从心。近年来，人工智能技术发展为财务舞弊识别带来机遇。本文系统探讨人工智能在该领域的应用。首先，分析传统舞弊识别方法局限性，阐述人工智能应用的必要性与优势；其次，论述机器学习、自然语言处理、复杂网络分析等核心AI技术在识别各类舞弊方面的应用模式与案例；再次，剖析当前AI技术应用面临的数据质量、模型可解释性等主要挑战；最后，展望未来发展趋势，提出构建人机协同智能审计生态系统、加强跨学科人才培养、完善法规标准等建议，推动AI技术提升资本市场透明度和诚信水平。
关键词：人工智能；财务舞弊；机器学习
参考文献
[1]朱晓薇.财务报表舞弊识别与防范机制[J].城市情报,2024(19).
[2]叶钦华黄世忠.财务舞弊的新特征与新应对[J].财会月刊,2024,45(19):3-8.
[3]黎楚君.人工智能下的反舞弊进程及优化策略探究[J].品牌研究,2024(32):0288-0290.
