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工程技术论坛Engineering Technology Forum

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9023(Print)
ISSN:3080-1508 (Online)
DOI:10.64216/3080-1508.25.01.016出版频率:月刊
语言:中文
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      《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
      期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

遥感影像智能解译在图斑提取中的应用
宋占军1 郑玉凤2

1河北省第二测绘院,河北石家庄,050031;

2河北资源环境职业技术学院,河北石家庄,050031;

摘要:遥感影像变化检测的智能化提取是自然资源监测工作的基础[1]随着大模型等人工智能技术的快速发展,充分利用大模型等人工智能技术为自然资源工作服务,本文介绍了人工智能技术在遥感影像变化检测技术在图斑提取中的应用,分享遥感影像变化检测的智能化提取工作经验。

关键词:遥感影像人工智能;变化检测;图斑提取

参考文献

[1]徐永龙;任小珍;李海龙;谭美淋;马利娟;刘君;鲍旭辉.AI遥感变化检测在土地卫片执法中的应用[J].测绘与空间地理信息,2023,(12):13-15+23.

[2]王松伦;马晓楠;潘子轩.基于遥感影像的生产建设项目扰动图斑人机协同智能提取方法[J].测绘通报,2023,(11):132-138.

[3]魏汝兰;王洪飞;盛森;江一帆;余亚芳.基于深度学习的卫星影像耕地变化检测方法及系统应用[J].软件导刊,2023,(11):29-34.

[4]谭敏;林惠晶;郝明.先验知识引导深度学习的耕地范围建筑物和大棚房监测方法[J].地球信息科学学报,2023,(11):2293-2302.

[5]张禄清.自然资源疑似违法图斑作业管理系统建设[J].测绘与空间地理信息,2023,(09):93-95+99.

[6]陈绍根;陈柏行;何奕萱;马煜;邱姝月.耕地“非粮化”遥感监测与应用研究[J].测绘与空间地理信息,2023,(06):132-135.

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