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现代工程技术与管理Modern Engineering Technology and Management

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ISSN:3105-0433 (Print)
ISSN:3104-9664 (Online)
DOI:10.64216/3104-9664.25.01.003出版频率:月刊
语言:中文
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      《现代工程技术与管理》是一本聚焦智能工程领域技术创新与实践应用深度融合的国际开源中文期刊。它紧跟全球科技发展趋势,致力于呈现智能工程在多领域的最新成果,尤其关注人工智能、大数据、物联网等前沿技术在工程设计、施工、运维等环节的创新性应用,以及跨学科融合下智能工程解决方案的探索。本期刊旨在搭建智能工程领域科研人员、工程师与教育工作者的高端交流平台,促进前沿科研成果向实际生产力的转化,推动智能工程理论与实践的协同创新发展,提升行业从业者的技术应用能力与创新思维水平。
      期刊涵盖的广泛议题包括:智能建筑工程、智能交通工程、智能制造工程、智能能源工程、智能水利工程、智能岩土工程、智能工程中的人工智能算法与应用、大数据驱动的工程决策与管理、物联网技术在工程设施中的集成应用、智能工程系统的可靠性与安全性研究、智能工程教育与人才培养模式创新、智能工程伦理与社会影响探讨、智能工程案例分析与经验分享、智能工程技术标准与规范研究、智能工程领域的综述与展望等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。 

基于分布式架构的工程造价大数据采集与预处理技术的研究
蔡堃 黄永安(通讯作者) 孙婉超 邓燕青 许雅思 李志龙(通讯作者)

公诚管理咨询有限公司,广东广州510610

摘要:针对传统工程造价数据采集范围有限、预处理效率低、多源数据融合难等问题,结合工程造价咨询行业数字化转型需求,设计并开发基于分布式架构的工程造价大数据采集与预处理系统。系统采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储海量工程数据,通过Flume与Kafka构建多源数据实时采集通道,依托Spark框架实现数据清洗、标准化、融合等预处理操作,并创新性引入工程造价领域特征词典优化数据解析精度。经测试验证,系统可支持200+并发数据源接入,单批次100GB工程数据(含图纸、清单、合同等)采集延迟≤5min,预处理准确率达98.7%,较传统集中式系统效率提升3.2倍,有效解决了工程造价数据“采不全、处理慢、用不好”的行业痛点,为后续造价分析、智能清标等应用提供高质量数据支撑。

关键词:分布式架构;大数据采集;数据预处理;Spark;HDFS;工程造价

参考文献

[1]中国建设工程造价管理协会.2024年中国工程造价咨询行业发展报告[R].北京:中国计划出版社,2024.

[2]住房和城乡建设部。建设工程工程量清单计价标准(GB50500-2023)[S].北京:中国建筑工业出版社,2023.

[3]公诚管理咨询有限公司。基于大数据的工程造价分析系统开发研究项目计划书[Z].2024.

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