机器视觉技术在汽车自动化生产中的应用

吴会龙 

哈尔滨岛田大鹏工业股份有限公司，黑龙江哈尔滨，150500； 

摘要：随着工业 4.0 时代的到来，机器视觉技术在汽车自动化生产中扮演了越来越重要的角色。本文深入探讨 了机器视觉技术的定义、作用及其在汽车制造过程中的具体应用，包括质量检测、车身装配、零部件识别与分 类等。通过分析机器视觉系统的核心组成要素，本文展示了如何利用先进技术提升汽车生产的效率和准确性。 机器视觉技术通过模拟人类视觉系统，使机器能够识别、处理和分析图像信息，从而在生产线上实现高精度的 自动化检测和控制。在质量检测方面，机器视觉系统可以快速识别产品缺陷，确保每一件出厂的汽车部件都符 合严格的质量标准。在车身装配环节，机器视觉技术能够精确指导机器人进行精确的焊接、涂装和组装工作， 大幅提高生产效率和装配精度。此外，机器视觉还用于零部件的自动识别与分类，通过图像识别技术快速区分 不同类型的零件，实现智能化的物流和仓储管理。本文详细阐述了机器视觉系统的关键组成部分，包括高分辨 率摄像头、图像处理软件和智能算法等，这些技术的综合运用使得汽车生产过程更加智能化、高效化。通过不 断的技术创新和优化，机器视觉技术正成为推动汽车制造业转型升级的重要力量。 

关键词：机器视觉；汽车自动化；工业 4.0；质量检测；智能算法

参考文献 

[1]浅谈机器视觉技术在汽车制造业中的应用[J]. 刘 菁茹;李悦;李磊;刘久月;马丙臣.汽车工艺与材料,20 23(04) 

[2]机器视觉技术在汽车制造行业中的应用研究[J]. 刘丽丽.汽车测试报告,2023(07) 

[3]机器视觉技术在汽车制造领域的典型应用[J]. 林 益田;冯劲珲;李扬.机电工程技术,2023(03)