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{/pboot:if} 《社会经济导刊》长期以来注重质量，编排规范，选稿严格，学术水平较高，受到高校教师及科研院所研究人员的青睐。作为开源期刊，本刊所有文章均可在全球范围内免费下载，且被中国主流数据收录。
本刊致力于探讨社会经济发展的各个方面，提供深入的分析和研究。它以独特的视角和深度报道，引领读者了解全球各地的社会经济现象，探索不同国家和地区的经济发展模式、管理策略、政策法规以及社会变革。这本杂志不仅为读者提供了一个全面了解世界社会经济发展的平台，还促进了学术交流和知识传播，为推动社会经济进步和管理创新做出了贡献。
期刊范围：经济发展论坛、社会政策研究、市场分析与预测、产业观察、金融与投资、劳动与就业、城乡发展研究、区域经济合作、国际经济比较、环境与可持续发展、科技创新与经济转型、社会保障体系、教育与人力资源、健康与医疗经济、文化产业与经济、法律与经济秩序、消费者行为分析、国际贸易与全球化、贫困与不平等问题、企业战略与管理等
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
重庆工商大学，重庆，400000；
摘要：通货膨胀率是衡量物价水平、居民消费水平与购买力的核心指标，精准预测通胀率对政府制定货币政策至关重要，依托先进统计模型是实现有效预测的关键路径。GARCH模型可有效捕捉时间序列数据的波动集群效应，适用于通胀率这类具有显著波动性特征的经济变量分析。
本文选取1993年1月—2023年12月的月度居民消费价格指数（CPI）、生产价格指数（PPI）数据，经对数差分处理解决原始序列非平稳问题后，通过平稳性、自相关及异方差检验验证序列存在ARCH效应，进而构建GARCH模型开展通胀率预测。结果表明，短期内PPI波动性增幅将显著高于CPI，这一趋势预示上游供应链或面临价格压力累积。
关键词：通货膨胀率；GARCH模型；ARMA模型；预测
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