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您的位置:首页>期刊>社会经济导刊
{/pboot:if} 《社会经济导刊》长期以来注重质量,编排规范,选稿严格,学术水平较高,受到高校教师及科研院所研究人员的青睐。作为开源期刊,本刊所有文章均可在全球范围内免费下载,且被中国主流数据收录。
本刊致力于探讨社会经济发展的各个方面,提供深入的分析和研究。它以独特的视角和深度报道,引领读者了解全球各地的社会经济现象,探索不同国家和地区的经济发展模式、管理策略、政策法规以及社会变革。这本杂志不仅为读者提供了一个全面了解世界社会经济发展的平台,还促进了学术交流和知识传播,为推动社会经济进步和管理创新做出了贡献。
期刊范围:经济发展论坛、社会政策研究、市场分析与预测、产业观察、金融与投资、劳动与就业、城乡发展研究、区域经济合作、国际经济比较、环境与可持续发展、科技创新与经济转型、社会保障体系、教育与人力资源、健康与医疗经济、文化产业与经济、法律与经济秩序、消费者行为分析、国际贸易与全球化、贫困与不平等问题、企业战略与管理等
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿。
青岛港湾职业技术学院,山东青岛,266000;
摘要:为解决高校传统心理健康评估中量表信效度不足、早期识别困难等问题,本研究基于机器学习技术构建大学生心理健康状态预测模型。以学校近年学生心理测评数据为样本,通过因子分析提取学习压力、情绪管理、人际关系、家庭环境、社会适应5个核心影响因子。构建BP神经网络模型,采用Adam优化器训练。结果显示,该模型预测性能显著优于逻辑回归和决策树,其中学习压力和情绪管理为最关键影响因素。研究表明,BP神经网络可实现大学生心理健康状态的精准预测,为高校构建“早发现、早干预”机制提供量化工具,助力心理健康教育体系的科学化与智能化升级。
关键词:大学生心理健康;BP神经网络;因子分析;机器学习
参考文献
[1]奚晓岚,程灶火.基于神经网络的大学生心理健康评估模型[J].中国临床心理学杂志,2011,19(06):746-747+733.DOI:10.16128/j.cnki.1005-3611.2011.06.010.
[2]张军,杨国俊,刘建涛,等.logistic回归分析和BP神经网络模型在心理健康状况预测中的应用[J].中国校医,2015,29(03):168-170.
[3]彭熙麟,陈雪娇.基于双因素模型与机器学习的青少年心理健康预测及干预研究[J].电脑编程技巧与维护,2025,(10):135-138.DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2025.10.024.