社会经济导刊
  • ISSN:3079-9007(Print) 3080-1486 (Online)
  • DOI:10.64216/3080-1486.25.09.016
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

人工智能赋能传统媒体转型升级:以河南广电“大象智推”实践为例
韩昕辰

北师香港浸会大学广东珠海519087

摘要:在媒体融合向纵深发展的关键阶段,人工智能技术正成为驱动传统媒体转型升级的核心引擎。本文以河南广播电视台创新研发的“大象智推”智能推荐系统为典型案例,深入剖析其如何运用AI技术重塑内容生产、分发与用户运营模式。研究发现,“大象智推”通过构建用户画像、实现精准内容推荐、优化内容生产流程及提升运营决策效率,有效解决了传统媒体面临的用户流失、内容同质化、分发效率低下等痛点。其实践路径表明,AI赋能不仅是技术工具的应用,更是对媒体组织架构、生产流程和商业模式的系统性重构。该案例为传统媒体在智能时代实现高质量发展提供了可借鉴的“河南模式”,揭示了深度融合背景下,以用户为中心、数据驱动、技术引领的媒体转型新范式。

关键词:人工智能;传统媒体;媒体融合;转型升级;智能推荐;“大象智推”;河南广电;内容分发;用户画像

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