安徽工商职业学院，安徽合肥，231131；
摘要：本研究探讨了大数据技术在电子商务供应链优化中的应用，旨在提升供应链的透明度和响应速度。通过分析大数据在需求预测、库存管理和物流优化等关键环节的作用，构建了基于大数据的电子商务供应链优化模型。该模型包括数据采集与处理、需求预测、库存管理、物流优化和决策支持等模块，强调各环节的协同效应。实证分析以某知名电商企业为例，验证了模型的有效性，结果显示库存周转率、配送效率、需求预测准确率和物流成本均显著改善。研究为电子商务供应链优化提供了理论支持和实践指导，但仍需进一步解决数据质量和普适性问题。
关键词：大数据；电子商务；供应链优化；需求预测；物流管理
参考文献
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