前沿科技
  • ISSN:3105-031X (Print) 3104-9680 (Online)
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:

既有建筑混凝土碳化深度检测方法对比及碳化速率预测模型构建

李鹏琳 

辽宁华检检验检测有限公司,辽宁沈阳,110000; 

摘要:本论文深入探讨了既有建筑混凝土碳化问题,旨在为结构耐久性评价与维护提供坚实支撑。文中对比分析 了酚酞指示剂法、电阻率法和超声法等碳化深度检测手段,从精确度、便捷性、成本及适用场景等多维度综合评 判其优劣。随后,利用多元线性回归和 BP 神经网络技术,构建了碳化速率预测模型。经试验验证,BP 神经网络 模型在处理复杂因素关联方面展现出显著优势,且预测精确度较高。研究成果为既有建筑混凝土碳化检测与预测 提供了系统的解决方案和模型支持。 

关键词:既有建筑;混凝土碳化深度;检测方法;碳化速率;预测模型

参考文献 

[1]赵佳剑.混凝土碳化延迟系数研究及碳化深度控制 [J].中国高新科技,2025,(04):158-160. 

[2]文青瑶.混凝土结构碳化深度影响因素研究[J].技 术与市场,2024,31(11):73-77.

[3]张旭辉,刘博文,杨玲,等.不同温度和强度影响下 混凝土碳化性能试验研究[J].建筑结 构,2020,50(24):110-115.

上一篇:节能降耗技术在矿山运输设备中的实践与探索

下一篇:人工智能视阈下连环画的传承与发展