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《全球文化探索》本刊长期以来注重质量，编排规范，选稿较严格，学术水平较高，深受高校教师及科研院所研究人员青睐。本刊为开源（OpenAccess）期刊，出刊的所有文章均可在全球范围内免费下载，中国主流数据收录。本刊关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要围绕科学技术、期刊范围：历史研究、考古学报、民族研究、艺术史研究、人类学学报、民俗研究、宗教学研究》、语言学研究、比较文学研究、文化人类学等多个领域的内容，促进行业交流与展示，为推动国内外工程技术和科学技术发展服务。
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天津杰纳医药科技发展有限公司，天津市河东区，300252；
摘要：客户行为具有高度异质性、动态性和随机性，传统统计模型难以完整刻画其潜在结构。本文基于概率论与数理统计的逻辑框架，融合机器学习的表达能力与泛化性能，提出一套“统计-机器学习融合分析体系”，以实现对客户行为的系统建模与策略支撑。在方法设计上，强调变量构造的可解释性、模型估计的稳定性及结果应用的可执行性。在实践层面，选取零售电商场景进行案例验证，涵盖数据整理、特征抽取、模型构建与策略输出全过程。该融合方法具备良好的适应性与推广潜力，能有效提升行为识别精度与业务响应效率，为数据驱动下的客户经营提供可靠支撑。
关键词：客户行为建模；概率论；机器学习；融合分析；生命周期价值
参考文献
[1]高尚.客户行为分析的框架、价值与应用——基于商业银行视角[J].银行家,2023(4):114-117.
[2]周艳聪,郝园媛.基于机器学习的运营商客户行为分析[J].科学技术与工程,2022,22(2):585-592.
[3]余康琪.基于客户行为挖掘的C2C电商用户复购率预测分析[D].上海财经大学,2021.
[4]孙同舟.基于机器学习的电商用户分类模型研究[D].桂林电子科技大学,2023.
[5]江丽桃,曾晶.数字经济下的电商客户行为分析研究[J].商业观察,2024,10(17):93-95+108.
