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工程技术论坛Engineering Technology Forum

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9023(Print)
ISSN:3080-1508 (Online)
DOI:10.64216/3080-1508.25.12.040出版频率:月刊
语言:中文
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      《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊,刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术,反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法,服务于工程建设各阶段的管理工作,提升工程建设管理水平和从业人员素质。
      期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价,房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理,工程项目招投标与合同管理,工程建设监理等。
      本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物,编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
      文稿严禁抄袭,一律文责自负。

机器学习优化汽车零部件质量对老年人出行安全福利的研究

邢浩然 石广盛 徐凤喜 张家宇 王浩然

上海工程技术大学,上海松江区,201620;

摘要:本研究探讨机器学习优化汽车零部件质量对老年人出行安全福利的影响。随着我国人口老龄化加剧,养老金缺口压力持续扩大,老年人的生活质量与社会保障支出紧密关联。提升其出行安全性,有助于降低意外伤害引发的医疗与照护负担,间接缓解养老体系财政压力。通过应用机器学习技术优化关键零部件质量,可显著提升车辆安全性能,减少交通事故风险。研究表明,技术赋能的产品质量升级不仅保障了老年群体的出行权益,也为构建可持续的养老保障生态提供了跨领域支持,具有重要的社会价值与政策意义。 

关键词:养老金缺口;机器学习;汽车零部件质量;老年人出行安全;社会保障可持续性

参考文献

[1]焦盼.我国人口老龄化背景下城镇职工基本养老金缺口预测及对策研究[D].中共北京市委党校,2025.DOI:10.27471/d.cnki.gzgbd.2025.000034.

[2]杨薇薇.基于机器学习的汽车驾驶行为分析与风险评估[J].汽车电器,2025,(10):35-37.DOI:10.13273/j.cnki.qcdq.2025.10.043.

[3]姚海棠,张汝峰.基于质量链的汽车零部件PFMEA创新应用[J].汽车制造业,2025,(05):64-68.DOI:CNKI:SUN:QCZC.0.2025-05-017.

[4]岳心怡,沈永俊,周穆雄,等.人口老龄化背景下老年人驾驶出行调查与法律应对[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2023,25(S1):169-173.DOI:CNKI:SUN:DNDS.0.2023-S1-035.

[5]龚灵枝.中国人口老龄化对财政可持续性的影响及应对路径研究[D].云南财经大学,2025.DOI:10.27455/d.cnki.gycmc.2025.000013.

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