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《工程技术论坛》是一本关注工程技术最新研究进展的国际开源中文期刊，刊登的内容主要面向工程管理跟工程技术，反映国内外工程建设领域的高新技术应用模式和工程管理的新理论、新方法，服务于工程建设各阶段的管理工作，提升工程建设管理水平和从业人员素质。
期刊范围:建设经济与管理、城乡建设管理、项目管理、技术创新、施工技术、电力技术、工程技术、预算与造价，房地产经济与管理、建设工程研究施工组织与管理，工程项目招投标与合同管理，工程建设监理等。
本刊是一本由同行评审的高要求、高水准的学术期刊出版物，编者鼓励与本刊相关的、有理论和实践贡献的来稿
文稿严禁抄袭，一律文责自负。
山东工程职业技术大学，山东济南，250200；
摘要：喷墨打印技术凭借低成本、高灵活性及非接触式加工优势，已广泛应用于包装印刷、柔性电子、OLED显示、3D打印等领域。随着应用场景对打印精度要求逐步提升至微米级甚至纳米级，像素级缺陷（如像素缺失、污点、错位等）对产品性能的影响愈发显著，缺陷检测与分类成为保障生产质量的关键环节。传统人工检测方法因效率低、主观性强、漏检率高等局限，难以满足工业化生产需求。机器视觉技术凭借高精度、高速度、非接触式检测特性，成为喷墨打印缺陷检测领域的核心技术方向。本文围绕基于机器视觉的喷墨打印像素缺陷检测及分类技术，系统梳理该领域的研究现状，分析图像采集、预处理、缺陷分割、分类等关键技术环节的发展脉络，总结当前研究存在的问题，并展望未来研究方向，为相关领域的技术研发与工程应用提供参考。
关键词：机器视觉；喷墨打印；像素缺陷检测
参考文献
[1]宋江.基于机器视觉的齿模3D打印缺陷检测及补偿方法的研究[D].福建工程学院,2023.
[2]张旭.基于机器视觉的推力轴承表面缺陷检测与分类的研究[D].沈阳化工大学,2022.
[3]姚忠伟.基于机器视觉的PCB缺陷检测算法研究[D].哈尔滨工业大学[2025-10-24].
[4]黄李.基于机器视觉的印刷线路板缺陷检测技术研究[D].杭州电子科技大学,2015.
