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摘要：近年来，随着人工智能技术的发展，智能音箱成为了人们生活中不可或缺的一部分。虽然智能音箱在智能家居市场的发展潜力巨大，但其仍存在不少问题与挑战。本文结合自然语言处理、语义分析、信息融合等人工智能技术，对智能音箱语音指令识别的实用优化方案进行了研究，提出了基于情境感知、意图理解、多模态信息融合的智能音箱交互体验优化方法，并在实验中进行了验证。实验结果表明，优化后的智能音箱可以实现“懂需求”，能够对用户发出的指令做出更好的响应。本文方法在语音识别领域具有一定的借鉴意义，可以为智能家居行业提供一定的参考价值。
关键词：AI助手 “懂需求”；智能音箱；语音指令识别；实用优化方案
参考文献
[1]张国明.基于非线性特性的语音安全和声波通信关键技术研究[D].浙江大学,2021.
[2]刘洋.智能音箱语音交互设计中的可用性研究[D].中国矿业大学,2021.
[3]秦继丹.面向终端硬件的智能语音识别及其应用研究[D].电子科技大学,2019.
[4]程杨,张旭东.智能音箱语音交互性能评测探索[C]//中国电子学会有线电视综合信息技术分会,中国新闻技术工作者联合会多媒体专业委员会,国家广电总局科技委员会战略专业委员会.第17届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第26届中国数字广播电视与网络发展年会论文集.国家广播电视产品质量监督检验中心;,2018:160-164.
[5]吴晓静.家庭数字娱乐系统的智能语音服务设计研究[D].华东理工大学,2018.
