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摘要：随着智能制造的快速发展，电机故障诊断技术越来越重要。随着电机种类的不断增多，传统故障诊断技术越来越难以满足工业现场应用需求。深度学习算法在处理大规模数据、非线性、非平稳问题上具有明显优势，本文基于深度学习算法设计了一种电机故障诊断系统，该系统可实现电机状态数据的采集、标注、预处理和分类识别等功能。首先进行了深度学习基本原理分析，接着进行了深度神经网络模型设计，最后对电机故障诊断系统进行了实验验证。结果表明：该系统能实现电机不同故障类型的精准识别，不仅可提升电机故障诊断技术水平，也对其他领域的智能化发展具有重要意义。
关键词：深度学习；电机故障；诊断技术
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