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摘要:随着现代工业生产的不断发展,机电设备的可靠性与稳定性对生产效率和质量的影响日益显著。本文深入探讨了机电设备故障诊断与健康管理方法,分析了故障诊断技术的现状、健康管理的重要性以及两者结合的必要性。通过阐述基于传感器网络的故障监测、智能诊断算法的应用以及健康管理系统的设计,本文旨在为机电设备的高效运行提供理论支持和实践指导,推动机电设备管理的智能化发展。
关键词:机电设备;故障诊断;健康管理;智能算法;传感器网络
参考文献
[1]李珂.智能技术的机电设备故障诊断措施[J].智慧中国,2025,(S1):41-42.
[2]闫兆星,梁方方.煤矿机电设备安装中的故障诊断与预防策略[J].内蒙古煤炭经济,2025,(16):154-156.
[3]崔凯.基于智能算法的水电站电气设备故障诊断与预测分析[J].电气技术与经济,2025,(08):392-394.
[4]王忠霞.基于改进交替迁移学习法的泵站设备故障诊断模型构建[J].中国水能及电气化,2025,(08):12-17.
[5]史峰,李林,王海龙,等.煤矿掘进设备常见机电故障诊断与排除方法[J].煤炭科技,2025,46(03):117-120.