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摘要：高层建筑外立面作为建筑物的“形象窗口”，其施工质量直接影响建筑的美观性、安全性与耐久性。外立面施工过程中常见的空鼓、裂缝、脱落、饰面不平整等缺陷，若未能及时发现并处理，不仅会降低建筑的使用功能与外观品质，还可能引发高空坠物等安全隐患。传统的外立面监理主要依赖人工目视检查与手持检测工具，存在检测效率低、主观性强、危险性高及细节遗漏等问题，难以满足现代高层建筑施工的精细化与高效化管理需求。随着人工智能技术的快速发展，图像识别技术为外立面监理中的缺陷检测提供了新的技术路径。本文围绕人工智能图像识别技术在高层建筑外立面监理中的应用，系统分析了外立面常见缺陷类型及其产生机理，并对当前核心技术环节进行了分析，最后提出了相关的建议，希望能够对提高外立面缺陷检测的准确性、效率与客观性带来一定的参考价值。
关键词：人工智能；图像识别；高层建筑；外立面监理；缺陷检测；效率提升
参考文献
[1]王玮,米庆仁,肖云,杨新聪.基于可见光和红外图像融合的建筑外墙空鼓与脱落识别方法研究[J].工业建筑,2024,54(5):51-59.
[2]陈然.基于图像识别的高楼外墙巡检无人机设计[J].电子制作,2023(23):60-64.
[3]张涛.建筑外墙保温层施工常见缺陷图像识别与修复技术探索[J].工程建设,2025,57(5):170-173.
[4]李华,赵强.基于深度学习的建筑外立面裂缝检测技术研究[J].建筑技术开发,2024,51(10):135-137.
