基于深度学习的机电一体化系统故障诊断与预测维护

韩明政

1 金达科技股份有限公司，河北省沧州市，061001；

2 河北省塑料包装材料工程技术创新中心，河北省沧州市，061001；

摘要：机电一体化系统作为工业制造、能源供应、交通运输等领域的核心装备，其运行可靠性直接决定了生产效率与运维成本。传统故障诊断方法过于依赖专家经验，对早期故障识别率不足，难以实现前瞻性预测维护。深度学习技术凭借其自动特征提取、非线性拟合及长时序依赖捕捉能力，为解决上述问题提供了有效路径。本文全面论述了深度学习模型在机电一体化系统故障诊断与预测维护中的应用机制，为机电一体化系统智能化运维提供参考依据。

关键词：深度学习；机电一体化；系统故障诊断；预测维护

参考文献

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