华润新能源（连州）风能有限公司，广东省清远市，511500；
摘要：电力变压器作为电力系统核心枢纽，其运行状态直接关乎电网稳定与安全。随着电力系统规模持续扩张及智能化升级，传统依赖定期巡检与离线测试的监测技术，因存在监测周期长、数据采集片面、故障预警滞后等问题，已难以满足现代电网需求。本文深入剖析现有技术局限，创新性提出融合多源数据、人工智能算法与物联网技术的改进方案。通过部署多种类型传感器实时采集数据，运用神经网络实现多源数据深度融合，借助深度学习算法挖掘数据特征进行故障预测，并依托物联网构建全域监测网络。研究表明，改进后的监测技术能够显著提升故障预警准确性，极大缩短故障发现时间，大幅降低非计划停电风险，有效提高变压器运行效率与可靠性，为电力系统稳定运行筑牢技术防线。
关键词：电力变压器；状态监测；多源数据融合；人工智能；物联网
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