福建华电可门发电有限公司，福建省福州市，350500；
摘要：在能源需求持续增长和智能化技术快速发展的背景下，火电厂汽轮机的稳定运行对于电力供应的可靠性至关重要。本文深入研究了基于大数据与AI的火电厂汽轮机故障预测与智能维修策略。通过对汽轮机运行数据的全面采集与分析，利用大数据技术的数据挖掘能力和AI的智能算法，构建精准的故障预测模型，实现对汽轮机潜在故障的提前预警。同时，依据故障预测结果，制定智能维修策略，优化维修资源配置，提高维修效率，降低设备故障率和维修成本。研究成果对于提升火电厂的智能化水平和经济效益具有重要的现实意义，为火电厂汽轮机的运维管理提供了新的思路和方法。
关键词：大数据；AI；火电厂汽轮机；故障预测；智能维修
参考文献
[1]龚明烨.火电厂设备智能化故障预警与诊断系统研究[J].科学与信息化,2021.
[2]姚洪洋,马帅,李永昊.基于大数据的火电厂智能监盘故障预测系统:202411993301[P][2025-06-17].
[3]李雪弢.基于大数据的火电厂汽轮机故障诊断与预测维护[J].电力设备管理,2024(24):96-98.
