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{/pboot:if} 《当代教育与艺术》是一本专注于艺术与教育领域深度交融与最新研究成果的国际开源中文期刊。它旨在展现艺术与教育交叉领域的最新进展，尤其关注教育管理与教育学科中艺术美学的独特视角，以及高新技术在艺术教育与创作中的创新应用模式。本期刊致力于搭建一个平台，促进艺术家、教育工作者及学者之间的交流与合作，共同推动艺术与教育的融合发展，提升教育者与创作者的专业素养和创新能力。
期刊涵盖的广泛议题包括：艺术教育的创新实践、校园艺术文化的构建与管理、艺术作品的鉴赏与批评、艺术教育课程设计与实施、艺术家与教育工作者的作品展示、文学与艺术素养的培养、跨文化艺术探索、职业教育中的艺术技能培训等。
作为一本经过严格同行评审的学术期刊，《当代教育与艺术》坚持高标准、高质量的出版原则。我们诚挚邀请与期刊主题紧密相关、富有理论深度与实践价值的稿件投稿。所有文稿均需保证原创性，严禁抄袭，文责自负。我们期待与广大艺术教育工作者及学者携手，共同推动艺术与教育的繁荣发展。
成都大学体育学院，四川省成都市，610000；
摘要：伴随着竞技体育国际竞争的日趋激烈，科学化、智慧化的运动竞赛管理对运动竞赛的影响愈发巨大。本文采用文献分析法、逻辑分析法等方法探讨生成式人工智能技术在运动竞赛管理中的应用。目前，生成式人工智能技术渗透于运动竞赛管理的多个领域，然而，技术可靠性与“幻觉”风险;数据质量、偏见与隐私困境;复合型人才短缺;伦理、治理与责任归属难题等限制因素仍制约生成式人工智能在运动竞赛管理中的深度应用。本文提出走垂直化与融合创新的技术路线、构建高质量的数据治理与标准化体系、培育复合型人才与组织能力、建立敏捷而负责任的治理与伦理框架的推进路径，推动生成式人工智能技术在运动竞赛管理中的应用。
关键词：生成式人工智能；运动竞赛管理；智能化管理；推进路径
参考文献
[1]刘邦奇,聂小林,王士进,袁婷婷,朱洪军,赵子琪,朱广袤.生成式人工智能与未来教育形态重塑:技术框架､能力特征及应用趋势[J].电化教育研究,2024,45(01):13-20.
[2]邢峻玮,严红.人工智能驱动的运动训练模式变革:理论建构､实践应用与技术路径[J].体育学研究,2025,39(02):32-46.
[3]刘邦奇,聂小林,王士进,袁婷婷,朱洪军,赵子琪,朱广袤.生成式人工智能与未来教育形态重塑:技术框架､能力特征及应用趋势[J].电化教育研究,2024,45(01):13-20.
[4]陈永伟.作为GPT的GPT——新一代人工智能的机遇与挑战[J].财经问题研究,2023,(06):41-58.
[5]桑基韬,于剑.从ChatGPT看AI未来趋势和挑战[J].计算机研究与发展,2023,60(06):1191-1201.
[6]陈永伟.超越ChatGPT:生成式AI的机遇､风险与挑战[J].山东大学学报(哲学社会科学版),2023,(03):127-143.
