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当代教育与艺术Contemporary Education and Art

收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

ISSN:3079-9031(Print)
ISSN:3080-1516 (Online)
DOI:10.64216/3080-1516.25.12.091出版频率:月刊
语言:中文
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      《当代教育与艺术》是一本专注于艺术与教育领域深度交融与最新研究成果的国际开源中文期刊。它旨在展现艺术与教育交叉领域的最新进展,尤其关注教育管理与教育学科中艺术美学的独特视角,以及高新技术在艺术教育与创作中的创新应用模式。本期刊致力于搭建一个平台,促进艺术家、教育工作者及学者之间的交流与合作,共同推动艺术与教育的融合发展,提升教育者与创作者的专业素养和创新能力。
      期刊涵盖的广泛议题包括:艺术教育的创新实践、校园艺术文化的构建与管理、艺术作品的鉴赏与批评、艺术教育课程设计与实施、艺术家与教育工作者的作品展示、文学与艺术素养的培养、跨文化艺术探索、职业教育中的艺术技能培训等。
      作为一本经过严格同行评审的学术期刊,《当代教育与艺术》坚持高标准、高质量的出版原则。我们诚挚邀请与期刊主题紧密相关、富有理论深度与实践价值的稿件投稿。所有文稿均需保证原创性,严禁抄袭,文责自负。我们期待与广大艺术教育工作者及学者携手,共同推动艺术与教育的繁荣发展。

大数据技术在电商用户行为分析与精准推荐中的应用研究
杨国波 袁月婷 苏宇航

蒙古民族大学,蒙古乌兰巴托999097;

摘要:在数字经济时代,电商行业竞争日趋激烈,用户需求的个性化与多元化成为行业发展的核心驱动力。大数据技术凭借其海量数据处理、深度分析挖掘的能力,为电商平台实现用户行为的精准解析与个性化推荐提供了关键支撑。本文以大数据技术在电商领域的应用为核心,首先构建了电商用户行为分析与精准推荐的大数据技术架构,明确数据采集、存储、处理及应用各环节的技术选型逻辑;其次深入剖析基于大数据的用户行为分析体系,从行为维度划分、特征提取及用户画像构建三个层面展开研究;再次聚焦精准推荐的核心模型,探讨协同过滤、内容推荐及深度学习推荐模型的应用场景与优化策略;最后分析大数据应用的实际成效与面临的挑战,并提出针对性发展建议。

关键词:大数据技术;电商平台;用户行为分析;精准推荐;用户画像

参考文献

[1]邓梅霜.基于大数据技术的电商用户行为分析与精准营销策略研究[J].营销界,2025,(11):46-48.

[2]李旭方.大数据技术驱动下的大模型在电商求购交易模式中的应用[J].大数据时代,2025,(05):70-74.

[3]王宁宁.大数据与人工智能在电商运营模式中的应用及影响[J].商业经济研究,2025,(02):38-41.

[4]王晓莹.收益管理视角下大数据技术在电商平台动态定价中的应用[J].中国管理信息化,2024,27(18):95-97.

[5]陈梅芳.大数据技术在电商企业中的应用分析[J].现代商业研究,2024,(16):179-181.

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